En un reciente artículo publicado por Psicología y Mente, el autor Javier Soriano expone escribe sobre el uso de una nueva inteligencia artificial (IA) para detectar autismo en niños pequeños. Esta IA utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para identificar señales tempranas del trastorno del espectro autista (TEA), lo que podría transformar el diagnóstico precoz, algo crucial para mejorar la intervención y el desarrollo de los menores afectados.
Soriano destaca cómo esta herramienta podría reducir los tiempos de diagnóstico, un aspecto especialmente relevante debido a las dificultades actuales para detectar el autismo en sus primeras etapas. El artículo resalta también el impacto potencial que podría tener en la calidad de vida de las familias, ya que permitiría acceder a apoyo especializado de manera más rápida y eficiente.
Lo más interesante de esta tecnología, tal como lo comenta el autor, es que no se limita a la observación conductual en consultas médicas, sino que es capaz de analizar grandes cantidades de datos para detectar patrones que podrían ser imperceptibles a simple vista. Sin embargo, Soriano también menciona que la IA debe ser vista como una herramienta complementaria y no como un sustituto del diagnóstico tradicional realizado por profesionales de la salud.
Este tipo de avances despiertan muchas expectativas, especialmente en el campo de la neurodiversidad, donde la detección temprana puede marcar una gran diferencia. La posibilidad de que estas tecnologías lleguen a implementarse en el futuro próximo abre un debate sobre cómo los profesionales de la salud y las familias pueden adaptarse a estas herramientas para optimizar el cuidado y el desarrollo de los niños diagnosticados.
Enlace a la noticia: https://psicologiaymente.com/psicologia/nueva-ia-detecta-autismo-ninos-pequenos
